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Archive for the ‘Statistics’ Category

KOStat – Cause of Death, pneumonia….,,

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통계청 – 시도별 및 나이대별 폐렴 사망률(100,000 명당 사망자)

통계청 – 시도/사망원인(103항목)/성/연령(5세)별/ 사망자수, 사망률(2000~)

http://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1B34E11&conn_path=I3

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통계청 – 사망원인별 사망률 추이

http://www.index.go.kr/potal/stts/idxMain/selectPoSttsIdxSearch.do?idx_cd=1012

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서울 부산 대구 인천 광주 대전 울산 세종 경기 강원 충북 충남 전북 전남 경북 경남 제주
00 6.1 5.9 6.1 7.7 5.8 8.9 5.4 6.2 10.5 12.7 10.8 10.4 10.0 17.8 10.4 8.5
01 3.5 4.1 4.8 5.5 4.9 6.0 3.0 7.0 8.4 9.3 8.2 8.6 6.7 9.5 7.2 5.0
02 3.6 3.3 4.1 4.7 3.2 3.1 4.1 7.3 8.2 6.4 7.7 8.3 6.5 8.6 6.1 4.6
03 3.6 4.3 4.8 5.1 2.7 6.0 3.8 6.5 9.1 9.1 8.7 5.1 6.1 8.8 7.4 5.8
04 6.8 5.7 6.2 6.3 3.4 6.5 4.0 4.8 14.6 9.6 11.1 9.4 8.1 12.1 8.9 3.6
05 8.2 4.1 7.1 7.4 6.9 8.7 4.1 5.4 15.2 6.9 12.8 6.6 12.8 19.7 12.5 9.7
06 5.4 9.4 9.5 8.3 5.0 10.1 7.2 7.0 18.7 12.3 12.8 11.4 13.2 18.4 12.9 10.0
07 5.2 8.3 7.7 7.1 7.3 9.0 6.7 8.7 16.0 14.9 16.4 16.8 11.6 15.4 9.4 8.6
08 5.2 9.3 8.4 8.0 9.2 11.8 8.6 10.0 24.0 18.2 16.1 19.7 22.2 18.3 11.1 8.9
09 8.3 15.4 9.1 14.1 11.2 11.2 8.7 10.2 23.1 22.6 12.8 19.2 19.7 18.3 14.3 18.5
10 10.8 18.3 10.4 17.8 12.5 11.0 7.6 10.9 25.2 29.1 16.3 23.3 22.2 22.1 17.2 16.1
11 11.9 20.6 14.0 17.0 17.4 12.2 9.6 12.1 25.0 32.2 20.2 30.3 26.6 26.5 21.6 21.5
12 13.5 26.9 19.0 19.1 19.3 14.9 10.7 38.7 14.0 29.0 38.7 29.8 34.0 37.8 30.7 22.3 23.1
13 15.6 20.7 18.3 17.2 25.1 16.0 13.4 28.3 14.4 33.6 37.4 32.1 38.1 35.7 36.1 24.1 26.5
14 18.0 24.9 27.5 22.9 17.7 15.8 15.0 39.1 15.4 35.9 41.7 33.8 45.4 39.1 37.5 23.7 24.8
15 21.5 30.8 30.8 25.4 25.4 19.3 18.1 32.3 17.1 41.7 52.2 43.5 51.7 54.0 47.8 35.0 30.3
65세 이상 65세 이상 65세 이상 65세 이상 65세 이상 65세 이상 65세 이상 65세 이상 65세 이상 65세 이상 65세 이상 65세 이상 65세 이상 65세 이상 65세 이상 65세 이상 65세 이상
서울 부산 대구 인천 광주 대전 울산 세종 경기 강원 충북 충남 전북 전남 경북 경남 제주
00 91.4 79.5 74.0 105.0 80.9 118.1 107.6 91.5 89.5 111.5 77.7 85.8 67.0 133.8 95.4 80.5
01 49.6 48.4 56.8 75.4 65.7 79.4 50.7 99.0 71.7 77.4 54.9 61.8 41.7 69.8 70.7 56.3
02 49.6 40.3 52.6 67.0 41.0 43.6 63.0 98.9 67.6 55.5 52.6 66.1 39.0 66.0 54.4 40.6
03 49.7 50.5 60.4 77.2 29.8 90.6 69.4 85.9 71.9 77.0 64.4 39.5 36.9 65.9 66.8 48.7
04 89.5 63.5 80.8 86.6 46.7 92.0 68.6 60.5 118.8 77.4 81.8 68.5 47.9 82.5 82.8 30.8
05 101.9 42.8 87.5 96.5 89.7 113.9 60.6 67.8 116.5 53.7 89.0 43.6 74.1 135.7 110.6 88.0
06 63.0 94.1 103.1 97.7 63.4 129.4 115.8 87.6 137.4 99.3 86.3 75.8 71.5 122.9 110.9 83.9
07 56.1 77.3 79.1 81.6 85.6 106.5 101.9 103.3 110.1 112.1 106.7 114.9 61.3 99.6 77.4 68.1
08 54.5 81.5 79.8 89.8 99.0 138.9 116.0 112.2 154.8 132.0 98.7 125.8 113.9 114.5 92.1 71.5
09 83.9 128.5 83.8 153.6 121.2 123.9 117.2 112.6 154.0 165.9 79.7 121.1 102.0 111.7 112.3 139.0
10 106.6 146.9 96.0 189.4 128.7 117.5 99.1 116.5 158.7 209.0 102.4 145.4 113.8 131.8 135.4 128.3
11 111.3 158.8 120.5 174.6 180.1 121.4 124.5 127.1 156.7 218.7 124.1 185.6 136.0 157.1 170.0 163.4
12 119.6 202.8 165.0 190.6 193.8 154.2 133.6 230.6 142.3 179.4 268.0 186.4 204.0 184.9 178.7 165.5 174.1
13 131.3 148.6 147.1 164.0 232.7 152.5 157.1 149.7 140.6 198.5 254.0 198.4 219.7 171.7 201.4 176.6 192.6
14 144.6 170.7 213.5 209.7 152.1 148.9 167.8 246.6 142.8 206.6 272.2 201.4 250.2 186.4 209.3 165.2 171.1
15 163.0 200.6 227.4 219.2 218.4 172.6 195.3 258.6 156.1 235.5 330.1 255.4 277.7 248.2 253.7 241.7 206.6

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폐렴 – 부상하는 사망원인

http://runmoneyrun.blogspot.kr/2017/05/blog-post_14.html

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폐렴 사망확진을 받는데 병원에서 진단을 받아야할 것 같은데 의료보험에 의한 영향으로 연도별로 차이가 있을 가능성도 있을 수는 있다. 그러나 전반적으로 보면 2008, 2009년 이후에 증가하는 값이 더 큰 것 같다.

충청북도 값에 더 주목한 것은 석탄발전소가 충청도에 있다고 들어서인데….

서울과 같은 도시에서 폐렴 사망률이 낮은 것은 병원과 같은 시설 등이 다른 지역과 차이가 커서일 수는 있다. 그러나 전반적으로 보면 증가하는 모양새는 비슷한 것 같다. 기울기 차이는 있을 수는 있다.

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제주, 서울, 충청북도 세 지방을 놓고 비교해 보면…

2009년도 근처를 기점으로 값들이 더 크게 증가하는 것 같다. 특정한해에 추위와 같은 날씨 영향으로 값들이 위로 아래로 튈 수는 있다.

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2009년도 근처라면… 중국 산업화, 공업화……………………..도 어느정도는 마무리 된 시기가 아닐런지.

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충청북도인경우에는 석탄발전소와 같은 영향.

제주도와 충청북도를 비교했을 때 병원시설이나 숫자가 어느정도 차이가 있는지는 모르겠다. 그러나 제주도는 인구수도 그렇고 땅 넓이도 다른 곳에 비해 많이 작을 것이다. 단위 넓이로 비교하거나 아니면 인구소로 비교한 병원 같은 것에서 어느정도로 차이가 있는지는 모르겠다. 넓이로 비교하면 충청북도보다는 더 좋을 가능성도..

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제주도에서 어느정도로 경유차 같은 것이 보급이 되어있는지는 모르겠다. 다른 지역에 비해서. 그러나………… 서울도 뭐 ….. 자동차 매연 같은 문제는 비슷할지도. 경유 같은 것들도.

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중국 영향도 클 것 같고 충청북도 값만 놓고 보면 석탄 발전소 영향도 클것은 같다. 충청북도에 어느정도로 석탄발전소가 있고 어느정도 연령인지는 모른다.

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위에 있는 링크 중에서 충북 값이 유난히 폐렴 사망률이 다른 지역에 비해 높아서 값들을 조금 더 찾아 보았다.

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서울 부산 대구 인천 광주 대전 울산 세종 경기 강원 충북 충남 전북 전남 경북 경남 제주
00 6.1 5.9 6.1 7.7 5.8 8.9 5.4 6.2 10.5 12.7 10.8 10.4 10.0 17.8 10.4 8.5
01 3.5 4.1 4.8 5.5 4.9 6.0 3.0 7.0 8.4 9.3 8.2 8.6 6.7 9.5 7.2 5.0
02 3.6 3.3 4.1 4.7 3.2 3.1 4.1 7.3 8.2 6.4 7.7 8.3 6.5 8.6 6.1 4.6
03 3.6 4.3 4.8 5.1 2.7 6.0 3.8 6.5 9.1 9.1 8.7 5.1 6.1 8.8 7.4 5.8
04 6.8 5.7 6.2 6.3 3.4 6.5 4.0 4.8 14.6 9.6 11.1 9.4 8.1 12.1 8.9 3.6
05 8.2 4.1 7.1 7.4 6.9 8.7 4.1 5.4 15.2 6.9 12.8 6.6 12.8 19.7 12.5 9.7
06 5.4 9.4 9.5 8.3 5.0 10.1 7.2 7.0 18.7 12.3 12.8 11.4 13.2 18.4 12.9 10.0
07 5.2 8.3 7.7 7.1 7.3 9.0 6.7 8.7 16.0 14.9 16.4 16.8 11.6 15.4 9.4 8.6
08 5.2 9.3 8.4 8.0 9.2 11.8 8.6 10.0 24.0 18.2 16.1 19.7 22.2 18.3 11.1 8.9
09 8.3 15.4 9.1 14.1 11.2 11.2 8.7 10.2 23.1 22.6 12.8 19.2 19.7 18.3 14.3 18.5
10 10.8 18.3 10.4 17.8 12.5 11.0 7.6 10.9 25.2 29.1 16.3 23.3 22.2 22.1 17.2 16.1
11 11.9 20.6 14.0 17.0 17.4 12.2 9.6 12.1 25.0 32.2 20.2 30.3 26.6 26.5 21.6 21.5
12 13.5 26.9 19.0 19.1 19.3 14.9 10.7 38.7 14.0 29.0 38.7 29.8 34.0 37.8 30.7 22.3 23.1
13 15.6 20.7 18.3 17.2 25.1 16.0 13.4 28.3 14.4 33.6 37.4 32.1 38.1 35.7 36.1 24.1 26.5
14 18.0 24.9 27.5 22.9 17.7 15.8 15.0 39.1 15.4 35.9 41.7 33.8 45.4 39.1 37.5 23.7 24.8
15 21.5 30.8 30.8 25.4 25.4 19.3 18.1 32.3 17.1 41.7 52.2 43.5 51.7 54.0 47.8 35.0 30.3
0세 0세 0세 0세 0세 0세 0세 0세 0세 0세 0세 0세 0세 0세 0세 0세 0세
서울 부산 대구 인천 광주 대전 울산 세종 경기 강원 충북 충남 전북 전남 경북 경남 제주
00 2.5 5.2 5.1 16.5 2.2 5.4 4.0 6.0 12.7
01 2.6 3.5 3.2 5.8 0.8 11.4 4.4 2.7
02 1.0 3.2 6.2 5.9 6.5 10.2 5.0 10.2 11.2
03 2.1 10.6 13.1 4.0 6.7 4.4 7.1 5.6 8.2 3.3 16.4
04 1.1 11.0 1.8 7.5 7.3 3.3
05 2.3 2.8 6.4
06 2.4 9.9 0.9 16.8 6.7
07 7.0 4.3 5.3 3.3
08 1.1 3.9 4.9 7.3 8.9 0.8 8.0 6.3 6.1 4.3 3.2 17.9
09 4.2 1.8 8.5 6.5 3.3 19.0
10 4.2 7.6 9.3 2.6 6.4 13.7 6.6
11 5.9 8.0 1.7 12.9 3.2 18.5
12 1.2 3.8 1.7
13 1.2 1.7 6.7 4.4
14 1.8
15 2.6 4.0 1.8 7.3 6.9 4.6
1-4세 1-4세 1-4세 1-4세 1-4세 1-4세 1-4세 1-4세 1-4세 1-4세 1-4세 1-4세 1-4세 1-4세 1-4세 1-4세 1-4세
서울 부산 대구 인천 광주 대전 울산 세종 경기 강원 충북 충남 전북 전남 경북 경남 제주
00 0.6 1.1 2.2 1.3 2.3 3.6 0.8 3.7 1.2 1.9 3.6 3.4 1.1 8.8
01 0.8 1.8 0.8 0.7 3.7 1.7 1.2 2.0 0.9 0.9 0.7
02 1.1 0.6 0.7 2.6 1.6 0.3 1.3 2.6 1.0 1.0 2.9 2.2 1.8 3.0
03 0.9 0.7 0.7 2.8 1.1 2.3 1.2 9.5
04 0.5 0.9 1.7 1.4 0.7 1.5 1.1 0.8
05 1.0 2.6 1.5 3.0 0.6 1.2 2.5 1.9 1.4
06 1.1 0.9 1.1 2.8 1.0 3.5 1.3 1.4 1.4 3.1 3.8
07 0.3 1.1 2.0 1.7 1.6 2.6 1.5
08 0.3 1.0 2.3 0.6 1.8 1.5
09 1.0 1.9 1.1 1.6
10 0.3 1.9 2.9 1.7 2.2 0.4 1.8
11 0.3 1.0 2.8 3.4 0.6 1.7 1.2 1.1
12 0.3 0.9 1.7 1.5 1.1
13 1.9 1.7 0.4 1.2 1.1 0.8
14 4.0 1.2
15 0.3 0.9 1.8 0.4 1.7 1.6
5-9세 5-9세 5-9세 5-9세 5-9세 5-9세 5-9세 5-9세 5-9세 5-9세 5-9세 5-9세 5-9세 5-9세 5-9세 5-9세 5-9세
서울 부산 대구 인천 광주 대전 울산 세종 경기 강원 충북 충남 전북 전남 경북 경남 제주
00 0.2 1.6 0.9 0.1 1.8 1.4 0.7 1.3
01 0.2 0.8 0.5 0.5 0.9 0.1 0.7 1.4 0.7 0.5
02 0.2 0.5 0.9 1.1 0.1 0.7 0.5
03 0.6 0.1 0.9 0.7 1.1
04 0.2 0.1 0.9 0.6 0.4
05 1.2 0.2 0.8
06 0.8 0.6 0.5
07 1.3
08 0.7 0.1
09 1.1
10 0.2 1.3 0.6
11 1.2 1.3 0.2 1.3
12
13 0.2
14
15 0.7 0.2 0.6
10-14세 10-14세 10-14세 10-14세 10-14세 10-14세 10-14세 10-14세 10-14세 10-14세 10-14세 10-14세 10-14세 10-14세 10-14세 10-14세 10-14세
서울 부산 대구 인천 광주 대전 울산 세종 경기 강원 충북 충남 전북 전남 경북 경남 제주
00 0.2 0.4 0.5 0.2 0.8 1.5 0.6
01 0.2 1.1 0.1 0.8 0.6
02 0.2 1.2 0.6 0.5
03 0.4
04 0.2 0.5 0.1
05 0.3 0.4
06 0.5 1.1 1.0 0.7 0.6
07 0.7
08 0.4 0.5 0.5 0.1 0.7
09 0.6
10 1.0 0.8
11 0.2 0.2 0.8 0.6 0.5
12 0.6 0.9 1.3
13 0.6 0.6 0.9
14 0.7 1.0
15 0.2 1.3
15-19세 15-19세 15-19세 15-19세 15-19세 15-19세 15-19세 15-19세 15-19세 15-19세 15-19세 15-19세 15-19세 15-19세 15-19세 15-19세 15-19세
서울 부산 대구 인천 광주 대전 울산 세종 경기 강원 충북 충남 전북 전남 경북 경남 제주
00 0.4 0.9 0.9 0.5 0.8 0.6 0.8
01 0.5 1.4 1.9 3.0
02 0.3 0.2 0.7
03 0.4 0.2 0.7
04 0.2 0.5 1.2 0.5
05 1.3 0.2
06 0.6 1.0 1.1 1.6 0.6
07 0.2 0.9 0.3 1.0 1.0
08 0.5 0.6
09 0.2 0.1 0.8 0.8
10 0.4 0.9 0.2
11 0.4 0.5 0.8 0.8 0.6
12 0.9 0.8 1.1 0.8 0.8 0.6 0.4
13 0.9 1.1 0.1 0.9 0.9
14 0.5 0.4 0.8
15 0.5 0.1 1.0 1.0 0.6
20-24세 20-24세 20-24세 20-24세 20-24세 20-24세 20-24세 20-24세 20-24세 20-24세 20-24세 20-24세 20-24세 20-24세 20-24세 20-24세 20-24세
서울 부산 대구 인천 광주 대전 울산 세종 경기 강원 충북 충남 전북 전남 경북 경남 제주
00 0.1 3.4 1.3 0.3 0.6 1.1 0.4 0.4
01 0.1 0.3 0.5 0.8 0.2 0.8 0.8 0.6
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07 56.1 77.3 79.1 81.6 85.6 106.5 101.9 103.3 110.1 112.1 106.7 114.9 61.3 99.6 77.4 68.1
08 54.5 81.5 79.8 89.8 99.0 138.9 116.0 112.2 154.8 132.0 98.7 125.8 113.9 114.5 92.1 71.5
09 83.9 128.5 83.8 153.6 121.2 123.9 117.2 112.6 154.0 165.9 79.7 121.1 102.0 111.7 112.3 139.0
10 106.6 146.9 96.0 189.4 128.7 117.5 99.1 116.5 158.7 209.0 102.4 145.4 113.8 131.8 135.4 128.3
11 111.3 158.8 120.5 174.6 180.1 121.4 124.5 127.1 156.7 218.7 124.1 185.6 136.0 157.1 170.0 163.4
12 119.6 202.8 165.0 190.6 193.8 154.2 133.6 230.6 142.3 179.4 268.0 186.4 204.0 184.9 178.7 165.5 174.1
13 131.3 148.6 147.1 164.0 232.7 152.5 157.1 149.7 140.6 198.5 254.0 198.4 219.7 171.7 201.4 176.6 192.6
14 144.6 170.7 213.5 209.7 152.1 148.9 167.8 246.6 142.8 206.6 272.2 201.4 250.2 186.4 209.3 165.2 171.1
15 163.0 200.6 227.4 219.2 218.4 172.6 195.3 258.6 156.1 235.5 330.1 255.4 277.7 248.2 253.7 241.7 206.6

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Written by MayBeMayBe

May 15, 2017 at 22:27

Posted in Statistics

Exit polls result….,,

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제19대 대통령선거 KBS, MBC, SBS 방송3사 출구조사 결과.

http://media.daum.net/election/2017/0509/vote/expect/

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CBS, TBS, 리얼미터 공동 2017.05.11 – 19대 대통령선거 예측조사

http://www.realmeter.net/wp-content/uploads/2017/05/realmeter_170509ct.pdf

RealMeter 2017.05.11 - Opinion Poll Results

 

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한국갤럽 2017.05.11 – 제 19대 대통령선거 사후 조사

http://www.gallup.co.kr/gallupdb/reportContent.asp?seqNo=831

http://www.gallup.co.kr/gallupdb/reportDownload.asp?seqNo=831

Gallup 2017.05.11 - Opinion Poll Result

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Written by MayBeMayBe

May 14, 2017 at 01:38

Posted in Statistics

Tagged with ,

KOSTAT – machine orders excluding Ship…,,

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통계청 – 수요자/기종별 기계수주(선박제외)

http://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1F47&conn_path=I2

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Written by MayBeMayBe

March 31, 2017 at 20:51

KOSTAT – manufacturing capacity index…,,

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통계청 – 생산능력지수

http://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1F30005&conn_path=I2

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전반적으로 보면 반도체, LCD, 석유화학, 철강 쪽이 결정하는 것 같다. 대충 보면 3년 주기……

최근에는 3년 근처 주기 모습은 보이지는 않지만 ….

 

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Written by MayBeMayBe

March 31, 2017 at 20:30

KOSTAT – Household income, disposal income and spending…,,

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통계청 – 10 분위별 도시가구 소득, 가처분소득, 소비성향, 소비지출, 비소비지출
분위별 소득, 처분가능소득, 가계지출, 소비지출, 비소비지출

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http://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1L9I008&conn_path=I2

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비소비지출 == 경상조세 + 비경상조세 + 연금 + 사회보험 + 이자비용 + 가구간이전지출 + 비영리단체로 이전

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가계지출 == 소비지출 + 비소비지출

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http://meta.narastat.kr/metasvc/index.do?orgId=101&confmNo=101006&kosisYn=Y

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가처분소득(可處分所得 : disposable income) – 소득에서 세금이나 사회보장부담금,비영리단체로 이전, 타가구로 이전 등의 비소비지출을 공제하고 남는 소득. 즉, 가구에서 이전되는 부분을 제외하고 소비지출 할 수 있는 소득

평균소비성향(propensity to consume) – 가구가 벌어들인 소득 중에서 세금 등의 비소비지출을 제외한 처분가능소득 중 소비지출 하는 비중을 나타내는 지표로서 소비지출을 가처분소득으로 나누어 백분율로 계산

 

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소득이 줄어드는데 몇개 소득 분위는 소비 성향이 YoY로 증가하고 있다. 소득이 줄어 들고 있는데.

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소비지출에는 미국이나 일본, 유럽과 다르게 전세가격도 포함이 된다. 월세 및 전세와 같은 거주비용은 소비지출 항목이다. 누군가의 지출은 또한 누군가의 소득일테니 나라 전체로 보면 돈 자체가 회전하는 것일 수도 있겠지만..

소득이 줄어드는데 소비지출 및 비소비지출이 늘어난다면 ….

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Ahnlab SafeTransaction 프로그램이 지금 내 컴퓨터 Background에서 돌아 가고 있는데, Ahnlab 본사에다가 화염병 100여개와 태극기, 성조기를 투척하고 싶다.

안철수를 닮아서인지 Ahnlab도 쓰레기 더미를 전국에 있는 개별 PC에다가 깔고 깔고 깔고 있다. Ahnlab SafeTransaction이 전국 방방곡곡에 있는 개별 PC에 강제로 설치하게 한 것은 어쩌면 유력 정치인을 믿고 까부는 것은 아닐까 싶은 생각도 든다. 아니면 그 도움을 받았을지도. 이렇게 표현하면 명예훼손으로 쥐도 새도 모르게 고소, 고발 먹을 수도 있을려나?

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선거 때만 되면, 유독 분위별 소득 통계 검색 유입이 많아진다.

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고소득 계층에서 최근에 소비 감소하는 모습도…….

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10분위별 소비성향.


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분위별 소득, 처분가능소득, 가계지출, 소비지출, 비소비지출

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Written by MayBeMayBe

February 27, 2017 at 23:10

BOK – private credit card expenditure

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옷은 정말로 팔리지 않는 듯. 개인 신용카드이니 외국인이 국내에서 구매하는 것들은 상당부분 제거가 될 듯.

신용카드 보급률 및 사용률은 이제는 전년도와 비교해도 큰 차이가 없을테니, 어느정도는 통계적인 비교에서 오차도 많이 줄어들테고.

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제과점 신용카드 소비 지출 감소도 눈에 띄네.

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한국은행 – 소비유형별 개인 신용카드 사용액, 일평균….

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Written by MayBeMayBe

February 24, 2017 at 00:18

Gallup – Opinion Poll : Who is next president……,,

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Gallup 2017.02.16 –  데일리 오피니언 제246호(2017년 2월 3주) – 대선 후보, 위안부 소녀상, 한일 합의 재협상

http://www.gallup.co.kr/gallupdb/reportContent.asp?seqNo=814

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대선 후보 지지도: 문재인 33%, 안희정 22%, 황교안·안철수 9%, 이재명 5%

 

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전체
문재인 손학규 안철수 안희정 유승민 이재명 황교안 기타 없음/거절 박원순 반기문 기타
16/09/09 18 3 8 4 2 23 6 27
16/10/14 18 9 4 4 5 1 24 6 27
16/11/11 19 6 10 4 8 3 22 6 21
16/12/09 20 3 8 5 3 18 2 17 3 20 49
17/01/13 31 2 7 6 3 12 5 2 13 20 39
17/02/03 32 7 10 3 7 9 2 22 8 35
17/02/10 29 1 7 19 3 8 11 2 19 26
17/02/17 33 1 9 22 2 5 9 2 18 22
서울
문재인 손학규 안철수 안희정 유승민 이재명 황교안 기타 없음/거절 박원순 반기문 기타
16/09/09 17 3 7 6 3 23 9 25
16/10/14 17 9 4 4 5 1 27 6 24
16/11/11 22 5 12 4 6 2 17 10 19
16/12/09 23 2 6 6 3 19 4 14 3 21 46
17/01/13 25 3 11 7 4 13 3 3 14 16 41
17/02/03 35 11 10 3 8 8 1 17 7 28
17/02/10 30 1 6 18 3 9 10 3 19 27
17/02/17 35 15 20 2 4 8 1 15 18
인천경기
문재인 손학규 안철수 안희정 유승민 이재명 황교안 기타 없음/거절 박원순 반기문 기타
16/09/09 17 4 8 6 2 22 6 28
16/10/14 19 11 2 3 7 1 22 6 26
16/11/11 20 4 9 2 12 2 22 6 21
16/12/09 17 4 10 2 3 19 2 16 4 22 52
17/01/13 33 3 7 6 3 14 5 1 10 17 35
17/02/03 30 8 10 2 7 8 3 22 9 37
17/02/10 28 1 6 18 3 9 10 2 22 29
17/02/17 36 0 5 24 2 7 8 1 16 20
대전세종충청
문재인 손학규 안철수 안희정 유승민 이재명 황교안 기타 없음/거절 박원순 반기문 기타
16/09/09 20 4 11 2 22 2 36
16/10/14 25 5 8 4 5 3 13 4 33
16/11/11 17 2 8 7 6 31 5 23
16/12/09 19 1 11 9 1 15 2 18 7 17 46
17/01/13 27 1 12 1 6 2 2 11 39 56
17/02/03 25 6 21 1 8 8 3 19 8 32
17/02/10 30 6 27 6 9 12 1 10 16
17/02/17 24 6 34 4 4 10 0 19 22
광주/전라
문재인 손학규 안철수 안희정 유승민 이재명 황교안 기타 없음/거절 박원순 반기문 기타
16/09/09 25 7 13 4 2 17 10 15
16/10/14 16 11 6 6 4 1 28 9 20
16/11/11 18 17 12 5 8 2 19 4 15
16/12/09 22 6 16 5 3 21 13 5 10 36
17/01/13 39 2 12 2 13 2 4 14 12 32
17/02/03 41 13 9 3 8 2 23 3 29
17/02/10 31 2 11 20 1 15 2 17 23
17/02/17 32 4 11 21 1 8 1 1 22 27
대구/경북
문재인 손학규 안철수 안희정 유승민 이재명 황교안 기타 없음/거절 박원순 반기문 기타
16/09/09 11 3 3 3 5 25 7 30
16/10/14 5 7 2 7 3 28 3 40
16/11/11 9 5 7 8 7 4 26 6 23
16/12/09 17 1 7 4 3 21 3 20 2 22 51
17/01/13 30 2 8 1 4 7 12 3 11 22 42
17/02/03 24 2 4 5 6 17 3 25 15 47
17/02/10 18 7 17 6 6 23 2 20 29
17/02/17 24 7 19 4 5 15 3 23 30
부산울산경남
문재인 손학규 안철수 안희정 유승민 이재명 황교안 기타 없음/거절 박원순 반기문 기타
16/09/09 24 1 8 1 3 21 3 31
16/10/14 23 7 2 3 4 2 24 9 21
16/11/11 19 5 11 7 6 3 19 4 22
16/12/09 23 3 3 7 5 16 1 23 19 51
17/01/13 34 1 4 5 3 11 6 15 20 40
17/02/03 35 5 2 5 6 10 2 27 7 42
17/02/10 31 8 19 3 2 14 3 21 26
17/02/17 33 1 10 17 1 3 11 3 21 26
19-29세
문재인 손학규 안철수 안희정 유승민 이재명 황교안 기타 없음/거절 박원순 반기문 기타
16/09/09 28 1 6 7 0 22 9 22
16/10/14 23 11 1 6 8 1 23 10 16
16/11/11 28 2 11 6 13 2 25 2 10
16/12/09 31 9 2 2 26 2 17 5 8 32
17/01/13 39 1 8 4 3 17 3 16 8 29
17/02/03 43 6 6 3 11 1 2 26 3 33
17/02/10 38 5 16 1 13 2 3 22 26
17/02/17 40 6 12 1 5 3 4 30 34
30대
문재인 손학규 안철수 안희정 유승민 이재명 황교안 기타 없음/거절 박원순 반기문 기타
16/09/09 30 3 10 6 2 21 10 14
16/10/14 25 10 3 2 12 19 11 17
16/11/11 24 1 13 3 20 1 10 12 14
16/12/09 30 8 7 2 24 2 14 5 8 31
17/01/13 49 1 5 5 1 18 2 2 10 6 21
17/02/03 48 4 12 2 10 1 1 20 2 25
17/02/10 43 8 15 3 12 2 2 16 20
17/02/17 48 8 16 2 11 1 1 14 16
40대
문재인 손학규 안철수 안희정 유승민 이재명 황교안 기타 없음/거절 박원순 반기문 기타
16/09/09 24 4 13 4 2 15 7 29
16/10/14 27 11 5 3 5 1 18 4 21
16/11/11 23 7 9 2 7 3 24 9 15
16/12/09 22 2 8 8 3 23 3 13 4 14 39
17/01/13 36 3 8 7 3 14 2 4 13 11 33
17/02/03 36 8 14 3 10 7 3 15 4 25
17/02/10 31 5 26 3 12 3 3 17 23
17/02/17 43 8 27 0 7 4 1 11 11
50대
문재인 손학규 안철수 안희정 유승민 이재명 황교안 기타 없음/거절 박원순 반기문 기타
16/09/09 8 6 6 4 3 22 6 34
16/10/14 13 8 6 6 1 1 25 5 31
16/11/11 12 8 13 5 3 3 22 6 25
16/12/09 15 7 10 6 3 17 2 12 4 25 52
17/01/13 22 4 8 6 5 7 8 1 13 26 49
17/02/03 21 10 12 3 5 12 4 22 12 40
17/02/10 22 1 8 27 3 5 16 1 18 22
17/02/17 24 1 8 29 3 4 10 2 18 25
60대 이상
문재인 손학규 안철수 안희정 유승민 이재명 황교안 기타 없음/거절 박원순 반기문 기타
16/09/09 6 3 5 1 4 32 2 34
16/10/14 4 6 2 3 1 2 33 2 43
16/11/11 9 8 4 6 2 3 27 3 35
16/12/09 7 4 6 2 5 5 1 29 1 39 80
17/01/13 14 2 7 5 2 4 10 2 12 43 60
17/02/03 17 8 4 4 2 19 2 28 17 50
17/02/10 14 2 8 13 5 2 28 3 23 35
17/02/17 14 2 12 25 3 22 2 20 27
국민의당
문재인 손학규 안철수 안희정 유승민 이재명 황교안 기타 없음/거절 박원순 반기문 기타
16/09/09 11 8 35 7 1 10 9 16
16/10/14 15 34 1 8 4 1 15 7 15
16/11/11 9 12 37 7 5 3 8 7 13
16/12/09 6 10 33 5 7 15 1 8 5 12 41
17/01/13 5 6 36 11 1 19 2 3 4 11 27
17/02/03 13 45 12 2 5 5 2 12 5 20
17/02/10 11 5 40 24 1 8 1 1 10 16
17/02/17 11 4 46 25 1 5 2 1 3 11
더불어민주당
문재인 손학규 안철수 안희정 유승민 이재명 황교안 기타 없음/거절 박원순 반기문 기타
16/09/09 52 3 7 5 2 11 8 10
16/10/14 41 6 4 3 10 11 10 13
16/11/11 41 5 4 5 15 2 9 9 9
16/12/09 44 1 5 4 2 27 1 7 5 5 20
17/01/13 62 1 4 6 1 16 0 2 4 4 12
17/02/03 64 3 13 0 11 0 1 7 1 9
17/02/10 57 2 20 1 11 1 1 7 9
17/02/17 61 1 24 0 7 1 0 5 6
바른정당
문재인 손학규 안철수 안희정 유승민 이재명 황교안 기타 없음/거절 박원순 반기문 기타
16/09/09
16/10/14
16/11/11
16/12/09 100
17/01/13 5 6 6 1 20 10 11 3 4 35 67
17/02/03 4 3 12 27 4 19 4 13 14 58
17/02/10 11 4 29 33 8 10 0 6 38
17/02/17 5 4 27 24 2 16 10 12 46
새누리당
문재인 손학규 안철수 안희정 유승민 이재명 황교안 기타 없음/거절 박원순 반기문 기타
16/09/09 3 2 3 0 4 21 2 47
16/10/14 5 3 3 4 0 2 20 3 54
16/11/11 6 6 2 2 0 4 17 2 51
16/12/09 3 2 3 2 4 1 5 13 1 65 91
17/01/13 1 1 2 21 1 10 65 75
17/02/03 3 2 1 2 3 36 3 20 29 55
17/02/10 3 6 8 2 2 57 3 19 24
17/02/17 1 8 9 1 1 53 6 22 28
정의당
문재인 손학규 안철수 안희정 유승민 이재명 황교안 기타 없음/거절 박원순 반기문 기타
16/09/09
16/10/14
16/11/11 18 5 16 5 26 7 17 6
16/12/09 28 20 38 3 4 5 3
17/01/13
17/02/03
17/02/10
17/02/17
없음/의견유보
문재인 손학규 안철수 안희정 유승민 이재명 황교안 기타 없음/거절 박원순 반기문 기타
16/09/09 10 2 4 4 1 45 5 26
16/10/14 10 8 5 3 4 1 43 5 19
16/11/11 8 3 7 4 4 2 45 3 22
16/12/09 6 3 6 4 3 12 2 38 2 24 72
17/01/13 11 3 5 5 2 6 6 1 35 26 67
17/02/03 10 4 5 1 4 10 2 53 10 67
17/02/10 8 0 2 18 1 4 10 6 51 58
17/02/17 9 1 6 21 2 6 1 53 56

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Written by MayBeMayBe

February 18, 2017 at 23:20

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