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US Census – US Retail Sales….

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US Census –

http://www.census.gov/retail/

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지금 글에 없는 나머지 항목들은 아래 링크에…

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1qKcVhnL0O10tVWbTpM_XvJhLy5t_n1BM1t4fLpbZPFk/pubhtml

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또는,

https://maparam.wordpress.com/tag/retail-sales/

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위에 있는 그림은 Retail Sales에서 Food Services와 Gasoline Stations(기름 관련한 것들)을 제외한 값이다.

지금 기름 값이 많이 내려가서 일부러 제외하였다.

제외하기 전은 파랑색(Retail Total(Excel. Food Services)이고, 오랜지색은 파랑색에서 Gasoline Stations 값을 뺀 값이다.

YoY에서 빨강색은 기름값이 포함된 것이고, 녹색은 기름값이 없는 것…

시기가 시기이니 이렇게 보는게 더 편할 수도 있다. 당분간은.

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Seasonal Adjust 값과 Not Seasonal Adjust 값을 조심해서 사용해야 한다는 것을 알게 되었다.

예전에도 이웃님이 설명을 해 주셨는데, 그 때도 이해를 못하고 있었다. 무슨말인지..

얼마 전에 우연히 통계청 글을 읽고 있는데, 계절조정 값과 그렇지 않은 것의 차이를 간략하게 설명하는 것을 읽었는데, 내 기억이 맞다면 다음과 같다.

계절조정을 하면, 지금 달과 바로 전달을 비교할 수 있다. 그럴려고 계절조정을 하는 것이라는 설명이었는데…

그러면 계절조정 된 값으로 YoY 비교는 어떻게 되는 것일까라는 생각이 들었다.

엄밀히 말하면 YoY 비교는 계절조정 되지 않은 원시 계열 값을 가지고 비교를 해야하는데, 나는 이미 대부분이 계절조정 값으로 보고 있고 그 값에서 YoY 비교도 같이 하고 있기 때문에…

어떻게 되는 것일까라는 생각이 들었다.

아쉽게도 그것에 대한 통계청 설명은 없었다.

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계절조정 하게 되면, 최근 몇개월 값들이 변하는데 그 이유를 대충 알 수 있을 것 같다.

오늘 미국 소매판매(Retail Sales) 계절 조정 값을 보는데, 1년 이전 값도 지난 달과 비교하여 약간 변하는 것을 보았다.

보통 계절조정 값을 사용해서 저장된 값들을 갱신할 땐, 1년 값들을 한꺼번에 긁어서 붙여놓기를 하는데…

귀찮다.

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언제, 시간이 되면 대부분의 값들을 NSA 값으로 돌려놓아야 할 것 같다.

계절 조정 값으로 바로 전달과 비교하고 싶은 생각은 없다. 추정 값이 분명 들어가게 되기 때문에, 그냥 원시 값을 가지고…

그래야 내가 자료 관리하기 더 편할 것도 같다.

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미국에서 기름 값이 내려가고 있으니, 당연히 다른 부분에서 영향이 나오고 있다.

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미국은 한국과 다르게 기름 값에 붙는 세금이 작으므로(상대적으로..) 바로 영향을 미치는 것일 수도 있다.

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Written by MayBeMayBe

February 12, 2015 at 23:24

Posted in Statistics

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